Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212
Название: | Neural network operating peculiarities |
Другие названия: | Особливості роботи нейронної мережі |
Авторы: | Varhach, Oleh Kugai, Kseniia |
Ключевые слова: | algorithm deep structured learning neuron artificial multilayer perceptron |
Дата публикации: | мар-2021 |
Издательство: | Universitatea Tehnică a Moldovei |
Библиографическое описание: | Vargach O. Neural network operating peculiarities / O. Varchach, K. Kugai // Conferinţa tehnico-ştiinţifică a studenţilor, masteranzilor şi doctoranzilor = The Technical-Scientific Conference of Undergraduate, Maste and PhD Students, Chişinău, Republica Moldova, 23-25 martie 2021. – In 2 vol. – Vol. 1. – Chişinău : Tehnica-UTM, 2021. – P. 264-267. |
Краткий осмотр (реферат): | The article analyzes operating peculiarities of the standard neural network for a multilayer perceptron. The network structure and the principle of inverse error propagation algorithm operation are described. The article deals with the notions of artificial neural networks and deep structured learning. Neural networks are the basis of a new and interesting area – deep structured learning. The work covers basic concepts, as well as some code and math, which can help understand and build simple neural networks. |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18212 |
Faculty: | Інститут права та сучасних технологій |
Department: | Кафедра філології та перекладу |
Располагается в коллекциях: | Кафедра філології та перекладу (ФП) Матеріали наукових конференцій та семінарів |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Varhach_Kugai_Neural_network_operating_peculiarities.pdf | Article | 611,23 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.