https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/90 2026-08-25T01:31:48Z 2026-08-25T01:31:48Z Гончаренко, Світлана Миколаївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34746 2026-08-24T11:32:37Z 2026-07-27T00:00:00Z

Название: Specific Features & Distinctive Aspects of Mathematical Modeling Types in Computational Linguistics within the SHIVA and WARMI Philological Environment Авторы: Гончаренко, Світлана Миколаївна Краткий осмотр (реферат): The article considers the main types of mathematical modeling used in modern machine linguistics in the conditions of uncertainty, turbulence and systemic risks of the SHIVA and WARMI worlds. Their features, advantages and areas of application in solving natural language processing problems are systematized. It is shown that the most promising direction is the use of hybrid mathematical models that combine methods of machine learning, artificial intelligence and mathematical optimization.

2026-07-27T00:00:00Z Гончаренко, Світлана Миколаївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34744 2026-08-24T11:27:37Z 2026-07-01T00:00:00Z

Название: Intelligent it technologies in contemporary folklore studies (amid the dynamics of uncertainty, turbulence and systemic risks in the external environment of philology) Авторы: Гончаренко, Світлана Миколаївна Краткий осмотр (реферат): The article explores the possibilities of using intellectual (knowledge-based) IT technologies in modern folklore studies under conditions of uncertainty, turbulence and systemic risks. The prospects of using artificial intelligence, machine learning, natural language processing technologies, Big Data and intelligent analytics for research, systematization, modeling and preservation of folklore heritage are considered. The role of intelligent digital technologies in the formation of a new paradigm of digital folklore studies and increasing the efficiency of humanitarian research is substantiated.

2026-07-01T00:00:00Z Романюк, Євгенія Олександрівна Семенюк, Богдан Володимирович Клецко, Поліна Володимирівна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34741 2026-08-24T11:19:37Z 2026-06-01T00:00:00Z

Название: Розробка інтелектуального чат-бота як інструменту цифровізації екологічного менеджменту відходів Авторы: Романюк, Євгенія Олександрівна; Семенюк, Богдан Володимирович; Клецко, Поліна Володимирівна Краткий осмотр (реферат): У статті досліджено проблему низького рівня сортування та переробки твердих побутових відходів в Україні та обґрунтовано необхідність подолання дефіциту проінформованості серед населення. Авторами запропоновано та практично реалізовано цифровізоване рішення у вигляді інтелектуального чат-бота на базі Low-Code платформи SendPulse із інтеграцією штучного інтелекту (LLM) та обчислювального бекенду на Python (FastAPI). Спроєктована система поєднує сервісну функцію побудови оптимальних логістичних маршрутів до пунктів прийому вторсировини з інтерактивним інформаційно освітнім модулем, який показав позитивні результати апробації за метриками TCR та CSAT під час дослідної експлуатації.

2026-06-01T00:00:00Z Гончаренко, Світлана Миколаївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34721 2026-08-23T00:02:23Z 2026-07-15T00:00:00Z

Название: Text Mining for Big Linguistic Data in Modern Philological Conditions: Dynamic Conditions of Uncertainty, Turbulence and Risks Авторы: Гончаренко, Світлана Миколаївна Краткий осмотр (реферат): Introduction. The modern development of digital humanities is accompanied by an unprecedented growth in the volume of text information generated in the scientific and educational [1], social, political, and media spheres (billions of text documents are created every day, presented in different languages, genres, and formats [2]). Such dynamics lead to the formation of Big Linguistic Data arrays, the traditional methods of processing, analysis, and analytics of which are not sufficiently effective [3]. At the same time, the modern global environment is characterized by a high degree of uncertainty, turbulence, and systemic risks, which is described by modern concepts of VUCA, BANI, SHIVA, and WARMI - in these conditions, the requirements for speed, objectivity, and scalability of text information analysis methods are significantly increasing [4]. Philology is gradually transforming from a predominantly descriptive discipline into a field that actively uses methods of intelligent data analysis, artificial intelligence, and computational linguistics [5], [6]. A special place among these technologies is occupied by Text Mining - a set of methods for automatically extracting knowledge from large collections of unstructured texts [7]; unlike classical content analysis, Text Mining technology allows you to identify hidden patterns [8], semantic relationships, thematic structures, emotional characteristics of texts and the dynamics of changes in language processes based on the analysis of millions of documents [9]. The relevance of the study is determined by the need to develop modern approaches to processing large linguistic corpora in the conditions of constant growth in information flows, the complexity of the communication environment and the acceleration of the digital transformation of the humanities. The aim of the article is to study the capabilities of Text Mining technology during the analysis of large linguistic data, determine the main areas of its application in modern philology, as well as assess the prospects for using methods of intellectual text analysis in conditions of high uncertainty and systemic instability.

2026-07-15T00:00:00Z Гончаренко, Світлана Миколаївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34720 2026-08-22T00:02:31Z 2026-07-16T00:00:00Z

Название: Big data technologies in modern philological studies within the SHIVA and warmi Era Авторы: Гончаренко, Світлана Миколаївна Краткий осмотр (реферат): The current stage of development of world science is characterized by an unprecedented complication of the information environment, acceleration of the pace of knowledge generation, digitalization of scientific activity and qualitative change of principles of information processing [1]. After all, if a few decades ago philology mainly relied on qualitative analysis of limited arrays of texts, today the object of research is multimillion-dollar collections of digital documents, electronic libraries, archives, media content, social networks, Internet communication and multimodal language data. Such comprehensive changes in information provision necessitate the adaptive implementation of a complex of Big Data technologies, which allow adaptively performing analysis and analytics of processes at a qualitatively higher level of scale, accuracy, efficiency and objectivity [2].The development of Digital Humanities, computational linguistics, corpus philology, intelligent text analysis and artificial intelligence is gradually transforming traditional research approaches. Instead of studying individual works or limited language samples, the researcher gets the opportunity to analyze millions of texts of different genres, eras, languages, and communicative situations, revealing patterns that were previously inaccessible to classical methods of philological analysis. In the conditions of Big Data technology, it becomes not just a tool for automating scientific work, but one of the fundamental factors in the methodological transformation of modern philology. Such processes become particularly relevant in the conditions of the formation of a new global model of social development, which is increasingly characterized through the concepts of SHIVA and WARMI worlds. These concepts reflect qualitatively different, but interconnected characteristics of the modern global space. SHIVA world symbolizes a state of high uncertainty, nonlinearity, rapid technological change, the destruction of established models of the functioning of social systems, the constant emergence of new information flows and digital ecosystems. At the same time, the concept of the WARMI world emphasizes the growing role of sustainability, adaptability, interdisciplinary integration, intellectual collaboration, human-centeredness and harmonization of interaction between technologies and society. It is the combination of high turbulence of the SHIVA environment and the need to form sustainable WARMI research practices that determines the modern requirements for the development of the humanities. For philology, such a transformation means the need to transition from mainly local research to the analysis of global language processes, which are on the scale of the global information space. Digital traces of human communication daily form colossal volumes of textual information, covering fiction, scientific publications, mass media, Internet communication, social networks, digital archives, multimedia resources and various forms of digital discourse. Processing such data sets is impossible exclusively by traditional methods of philological analysis, which determines the growing importance of Big Data technologies. Therefore, taking into account the above, the author argues that the main purpose of this article is to study the features of the application of Big Data technologies in modern philology, determine their role in the conditions of the SHIVA and WARMI worlds, and identify the main directions of transformation of philological research under the influence of digital technologies.

2026-07-16T00:00:00Z Гончаренко, Світлана Миколаївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34718 2026-08-22T00:02:26Z 2026-07-03T00:00:00Z

Название: Innovative machine learning in contemporary philology: Science and practice in the SHIVA world. Авторы: Гончаренко, Світлана Миколаївна Краткий осмотр (реферат): The article explores the features of the application of machine learning technologies in modern philological science and practice in the conditions of the SHIVA-world. The main directions of using machine learning methods in corpus linguistics, computational semantics, stylometry, digital textology, discourse analysis, machine translation and intelligent educational technologies are considered. It is substantiated that the integration of computational methods with traditional philological approaches forms a new research paradigm that ensures increased efficiency of the analysis of linguistic and literary phenomena while maintaining the leading role of philological interpretation of the results.

2026-07-03T00:00:00Z Попова, M.E. Ковалевська, О. І. Салій, О. О. https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34714 2026-08-22T00:02:22Z 2026-04-01T00:00:00Z

Название: Вибір умов пробопідготовки при кількісному визначенні доксицикліну в піні нашкірній Авторы: Попова, M.E.; Ковалевська, О. І.; Салій, О. О. Краткий осмотр (реферат): Для оцінки вмісту доксицикліну у піні нашкірній розроблено метод УФ-спектрометрії, де важливим етапом стало обґрунтування процедури пробопідготовки, оскільки піна нашкірна – складна дисперсійна система, утворена рідкою (основний розчин) та газовою (пропеллент) фазами, багатодозова лікарська форма, що має забезпечити рівномірне видання піни з контейнеру та її стійкість. В результаті досліджень вирішені задачи: підтвердження відсутності/незначного поглинання ультрафіолетового спектру для декспантенолу та окремо плацебо (допоміжних речовин) в межах від 200 нм до 320 нм; дослідження застосування різних розчинників (0,1 М НCl, 0,05 М НCl, вода очищена Р для вилучення доксицикліну; підбір оптимальної концентрації досліджуваних розчинів доксицикліну; дослідження стабільності розчинів пробопідготовки.; To assess the content of doxycycline in cutaneous foam, a UV spectrometry method was developed, where an important stage was the justification of the sample preparation procedure, since cutaneous foam is a complex dispersion system formed by liquid (main solution) and gas (propellant) phases, a multi-dose dosage form that should ensure uniform release of the foam from the container and its stability. As a result of the research, the following tasks were solved: confirmation of the absence/insignificant absorption of the ultraviolet spectrum for dexpanthenol and separately placebo (excipients) in the range from 200 nm to 320 nm; study of the use of different solvents (0.1 M HCl, 0.05 M HCl, purified water Р for the extraction of doxycycline; selection of the optimal concentration of the studied doxycycline solutions; study of the stability of sample preparation solutions.

2026-04-01T00:00:00Z Амерідзе, Ольга Сергіївна https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34698 2026-08-18T00:02:10Z 2026-07-12T00:00:00Z

Название: Formation of a polycultural personality of a student: a theoretical aspect Авторы: Амерідзе, Ольга Сергіївна Краткий осмотр (реферат): Розглянуто співвіднесеність понять «мультикультуралізм», «полікультуралізм» та «інтеркультуралізм» у контексті сучасного культурного розмаїття суспільства. З'ясовано, що ці поняття, будучи певною мірою синонімічними, описують різні моделі співіснування культур. З'ясовано, що ці поняття, будучи певною мірою синонімічними, описують різні моделі співіснування культур. Мультикультуралізм означає співіснування різних культур, які зберігають свою самобутність, полікультуралізм наголошує на історичному взаємопроникненні та взаємозбагаченні культур, а інтеркультуралізм підкреслює активний діалог і взаємодію між культурами. На основі зазначених понять схарактеризовано мультикультурну, полікультурну та міжкультурну освіту, які мають різні концептуальні акценти щодо організації освітнього процесу. Розмежування розглянутих понять визначено як важливу теоретичну передумову для розбудови ефективних освітніх стратегій в умовах культурного розмаїття.

2026-07-12T00:00:00Z Мунтян, Олександр Олександрович https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34695 2026-08-14T00:02:32Z 2026-07-27T00:00:00Z

Название: Когнітивні механізми та прагматичні стратегії мовленнєвого етикету під час співбесіди з роботодавцем Авторы: Мунтян, Олександр Олександрович Краткий осмотр (реферат): У тезах досліджено когнітивні механізми та прагматичні стратегії мовленнєвого етикету під час співбесіди з роботодавцем. Проаналізовано взаємозв’язок когнітивних моделей професійної комунікації, мовленнєвих сценаріїв і стратегій ввічливості, що забезпечують ефективну взаємодію між кандидатом і роботодавцем. Обґрунтовано роль мовленнєвого етикету як інструмента формування позитивного професійного іміджу, зниження комунікативних ризиків і досягнення успішного результату співбесіди.

2026-07-27T00:00:00Z Мунтян, Олександр Олександрович https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/34694 2026-08-14T00:02:33Z 2026-07-09T00:00:00Z

Название: Вираження розради і співчуття в українському діловому дискурсі: лінгвопрагматичний аспект Авторы: Мунтян, Олександр Олександрович Краткий осмотр (реферат): У дослідженні аналізуються лінгвопрагматичні особливості вираження розради і співчуття в українському діловому дискурсі. Автор розглядає специфіку делікатного балансу між професійною стриманістю та щирою емпатією в умовах кризових ситуацій, соціально-економічної нестабільності та наслідків воєнного стану. У роботі наведено типові мовленнєві формули висловлення співчуття та розради, визначено ключові прагматичні стратегії (визнання труднощів, створення спільності, пропозиція підтримки, акцент на перспективі) та обґрунтовано практико-орієнтовану методику формування цих компетенцій у студентів закладів вищої освіти через аналіз кейсів, рольові ігри та створення портфоліо ділових текстів.

2026-07-09T00:00:00Z