Розробка наукової класифікації текстильних виробів для сну

Слізков, А. М.; Михайлова, Г. М.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/12297

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Слізков, А. М.	-
dc.contributor.author	Михайлова, Г. М.	-
dc.date.accessioned	2019-03-28T10:35:34Z	-
dc.date.available	2019-03-28T10:35:34Z	-
dc.date.issued	2018	-
dc.identifier.citation	Слізков А. М. Розробка наукової класифікації текстильних виробів для сну / А. М. Слізков, Г. М. Михайлова // Збірник матеріалів II Міжнародної наукової конференції текстильних та фешн технологій KyivTex&Fashion / за заг. ред. Л. І. Зубкової : (1-2 листопада 2018 р., м. Київ). - Київ : КНУТД, 2018. - С. 65-69.	uk
dc.identifier.isbn	978-617-7506-25-5	-
dc.identifier.uri	https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/12297	-
dc.description.abstract	Проаналізовано існуючі системи класифікації постільних виробів та розроблення наукової класифікації на прикладі подушок. Розроблено наукову класифікацію текстильних виробів для сну на прикладі подушок. Наукова класифікація текстильних виробів для сну дозволяє визначити місце цієї групи товарів у розділі текстильних товарів, що покращує торговельно-контрактні умови.	uk
dc.language.iso	uk	uk
dc.publisher	Київський національний університет технологій та дизайну	uk
dc.subject	класифікація	uk
dc.subject	класифікаційні ознаки	uk
dc.subject	текстильні вироби для сну	uk
dc.subject	подушки	uk
dc.title	Розробка наукової класифікації текстильних виробів для сну	uk
dc.type	Article	uk
local.conference.location	Київ	uk
local.conference.date	2018-11-01	-
local.conference.name	KyivTex&Fashion	uk
local.subject.method	0	uk
local.conference.section	Новітні текстильні матеріали та технології	uk
Appears in Collections:	KyivTex&Fashion Кафедра технології моди (ТМ)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
KyivTextFashin2018_P065-069.pdf		519,26 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record

DSpace JSPUI

DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets