Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/12454
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorПономаренко, Ігор Віталійович-
dc.contributor.authorБойко, Денис Юрійович-
dc.date.accessioned2019-05-14T12:26:41Z-
dc.date.available2019-05-14T12:26:41Z-
dc.date.issued2018-10-
dc.identifier.citationПономаренко І. В. Методичні засади використання кластерного аналізу [Електронний ресурс] / І. В. Пономаренко, Д. Ю. Бойко // Східна Європа: економіка, бізнес та управління. – 2018. – Вип. 5 (16). – С. 267-270. – Режим доступу: http://www.easterneurope-ebm.in.ua/index.php/16-2018-ukruk
dc.identifier.issn2518-1971uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/12454-
dc.description.abstractСтаттю присвячено особливостям використання методів кластерного аналізу для виокремлення груп, що містять подібні за певними показниками одиниці сукупності. Доведено важливість використання зазначеного методу в межах комплексного статистичного аналізу соціально-економічних явищ та процесів. Наведено ключові етапи виконання кластеризації, що дасть змогу сформувати групи на основі науково обґрунтованих підходів та розробити згідно з отриманими результатами ефективні управлінські рішення.uk
dc.description.abstractСтатья посвящена особенностям использования методов кластерного анализа для выделения групп, содержащих подобные по определенным показателям единицы совокупности. Доказана важность использования указанного метода в рамках комплексного статистического анализа социально-экономических явлений и процессов. Приведены ключевые этапы выполнения кластеризации, что позволит сформировать группы на основе научно обоснованных подходов и разработать согласно полученным результатам эффективные управленческие решения.uk
dc.description.abstractThe article is devoted to the peculiarities of cluster analysis methods use for the selection of groups containing similar in certain units of aggregate. The importance of using this method in the comprehensive statistical analysis framework of socio-economic phenomena and processes is proved. The key stages of clusterization implementation are described, which will allow forming groups based on scientifically based approaches and develop effective management decisions according to the obtained results.uk
dc.language.isoukuk
dc.subjectвибіркаuk
dc.subjectдендрограмаuk
dc.subjectкластерний аналізuk
dc.subjectодиниці сукупностіuk
dc.subjectсистема показниківuk
dc.subjectвыборкаuk
dc.subjectдендрограммаuk
dc.subjectкластерный анализuk
dc.subjectединицы совокупностиuk
dc.subjectсистема показателейuk
dc.subjectsamplinguk
dc.subjectdendrogramuk
dc.subjectcluster analysisuk
dc.subjectaggregate unitsuk
dc.subjectsystem of indicatorsuk
dc.titleМетодичні засади використання кластерного аналізуuk
dc.title.alternativeMethodological principles of cluster analysis usinguk
dc.typeArticleuk
local.contributor.altauthorPonomarenko, Igor-
local.contributor.altauthorBoiko, Denis-
local.subject.sectionЕкономіка, фінанси, менеджментuk
local.sourceСхідна Європа: економіка, бізнес та управлінняuk
local.subject.facultyФакультет економіки та бізнесуuk
local.identifier.sourceВидання Україниuk
local.subject.departmentКафедра маркетингу та комунікаційного дизайнуuk
local.identifier.urihttp://www.easterneurope-ebm.in.ua/index.php/16-2018-ukruk
local.subject.method1uk
Располагается в коллекциях:Наукові публікації (статті)
Кафедра маркетингу та комунікаційного дизайну (МКД)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
49.pdf311,94 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.