1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів КНУТД
  4. 2019 рік
  5. Наукові розробки молоді на сучасному етапі
  6. Мехатронні системи і комп'ютерні технології
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13870
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.advisorКраснитський, С. М.-
dc.contributor.authorКоваленко, І. І.-
dc.date.accessioned2019-11-04T11:54:35Z-
dc.date.available2019-11-04T11:54:35Z-
dc.date.issued2019-
dc.identifier.citationКоваленко І. І. Розробка програмного забезпечення для дослідження адекватності регресійних моделей методом вдосконаленої серійної кореляції / І. І. Коваленко ; наук. кер. С. М. Краснитський // Наукові розробки молоді на сучасному етапі : тези доповідей XVIII Всеукраїнської наукової конференції молодих вчених та студентів (18-19 квітня 2019 р., Київ). - Київ : КНУТД, 2019. - Т. 2 : Мехатронні системи і комп'ютерні технології. Ресурсозбереження та охорона навколишнього середовища. - С. 208-209.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/13870-
dc.language.isoukuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectрегресійні моделіuk
dc.subjectметод серійної кореляції залишківuk
dc.titleРозробка програмного забезпечення для дослідження адекватності регресійних моделей методом вдосконаленої серійної кореляціїuk
dc.typeThesisuk
local.subject.facultyФакультет мехатроніки та комп'ютерних технологійuk
local.subject.departmentКафедра комп'ютерних наукuk
local.conference.locationКиївuk
local.conference.date2019-04-18-
local.conference.nameНаукові розробки молоді на сучасному етапіuk
local.subject.method0uk
local.conference.sectionМехатронні системи і комп'ютерні технологіїuk
local.conference.subsectionІнформаційні технології проектуванняuk
Располагается в коллекциях:Кафедра комп'ютерних наук (КН)
Мехатронні системи і комп'ютерні технології

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
NRMSE2019_V2_P208-209.pdf449,3 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть
Показать базовое описание ресурса Просмотр статистики


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.