Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14873
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorКононенко, Д. В.uk
dc.contributor.authorПилипенко, Ю. М.uk
dc.date.accessioned2020-01-21T22:55:34Z-
dc.date.available2020-01-21T22:55:34Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationКононенко Д. В. Покращення якості розпізнавання номерних знаків транспортних засобів [Електронний ресурс] / Д. В. Кононенко, Ю. М. Пилипенко // Технології та дизайн. - 2019. - № 4 (33). - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/td_2019_4_11.uk
dc.identifier.issn2304-2605
dc.identifier.urihttp://nbuv.gov.ua/UJRN/td_2019_4_11
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/14873-
dc.description.abstractУ роботі запропоновано метод багаторівневого розбиття, метод бінаризації та алгоритм навчання нейронної мережі зі зворотнім поширенням помилки для розпізнавання зображень номерних знаків. Проведено дослідження способів попередньої обробки зображення, сегментації символів з подальшим розпізнаванням номерного знаку. Розроблено робочу модель для підвищення якості розпізнавання зображення із застосуванням нейронних мереж та техніки багаторівневого розбиття при його сегментації. Представлена техніка дозволяє покращити рівень якості розпізнавання на 3,76% у порівнянні з методом ОЦУ.uk
dc.description.abstractВ работе предложен метод многоуровневого разбиения, метод бинаризации и алгоритм обучения нейронной сети с обратным распространением ошибки распознавания изображений номерных знаков. Проведено исследование способов предварительной обработки изображения, сегментации символов с последующим распознаванием номерного знака. Разработана рабочая модель для повышения качества изображения с применением нейронных сетей и техники многоуровневого разбиения при его сегментации. Представленная техника позволяет улучшить уровень качества распознавания на 3,76% по сравнению с методом ОЦУ.ru
dc.description.abstractStudy of the problem of recognition of license plates of vehicles in order to improve the quality of recognition. A multi thresholding method, a binarization method and a neural network training algorithm with the back propagation of license plate recognition errors are proposed. A study of the methods of image pre-processing, segmentation of characters with subsequent recognition of the license plate. A working model has been developed to improve image quality using neural networks and multi thresholding techniques during its segmentation. The presented technique allows to improve the recognition quality level by 3,76% in comparison with the OTsU method.en
dc.languageuk
dc.subjectбінаризація зображенняuk
dc.subjectметод ОЦУuk
dc.subjectштучна нейронна мережаuk
dc.subjectнейронне розпізнавання образівuk
dc.subjectвиділення особливостейuk
dc.subjectпристрій LPRuk
dc.subjectметод багаторівневого розбиттяuk
dc.subjectвідокремлення плямuk
dc.subjectалгоритм нейронної мережі зі зворотнім поширенням помилкиuk
dc.subjectметод кореляції зображеньuk
dc.subjectбинаризация изображенияru
dc.subjectискусственная нейронная сетьru
dc.subjectнейронное распознавание образовru
dc.subjectвыделение особенностейru
dc.subjectустройство LPRru
dc.subjectметод многоуровневого разбиенияru
dc.subjectотделение пятенru
dc.subjectалгоритм нейронной сети с обратным распространением ошибкиru
dc.subjectметод корреляции изображенийru
dc.subjectimage binarizationen
dc.subjectOTsU methoden
dc.subjectartificial neural networken
dc.subjectneural pattern recognitionen
dc.subjectfeature extractionen
dc.subjectLPR deviceen
dc.subjectmulti thresholdingen
dc.subjectblob extractionen
dc.subjectback propagation neural network algorithmen
dc.subjectimage correlation methoden
dc.titleПокращення якості розпізнавання номерних знаків транспортних засобівuk
dc.title.alternativeQuality improvement in vehicle license plate recognition
dc.title.alternativeУлучшение качества распознавания номерных знаков транспортных средств
dc.typeArticle
local.contributor.altauthorПилипенко, Ю. Н.ru
local.contributor.altauthorKononenko, D. V.en
local.contributor.altauthorPylypenko, Y. M.en
local.subject.sectionМехатроніка, комп'ютерна інженерія та метрологіяuk
local.sourceТехнології та дизайнuk
local.source.number№ 4 (33)uk
local.subject.method0
Розташовується у зібраннях:Електронний науковий журнал «Технології та дизайн»
Наукові публікації (статті)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
td_2019_N4_11.pdf506,47 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.