Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/17447
Полная запись метаданных
Поле DCЗначениеЯзык
dc.contributor.authorХімічева, Г. І.-
dc.contributor.authorВолівач, А. П.-
dc.date.accessioned2021-05-03T17:36:05Z-
dc.date.available2021-05-03T17:36:05Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.citationХімічева Г. І. Застосування нечіткого кластерного аналізу для оцінювання рівня відповідності освітньої програми / Г. І. Хімічева. А. П. Волівач // Інноватика в освіті, науці та бізнесі: виклики та можливості : матеріали I Всеукраїнської конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених (17 листопада 2020 р., м. Київ) / за заг. ред. О. М. Ніфатової. – Київ : КНУТД, 2020. – С. 157-167.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/17447-
dc.description.abstractВ даній статті наведено результати досліджень щодо застосування методу нечіткого кластерного аналізу для уточнення повноти й достовірності оцінювання рівня відповідності освітньої програми на всіх етапах її акредитації. В ході досліджень для оцінювання рівня відповідності освітньої програми було запропоновано механізми та інструменти, які дозволяють перевести критеріальні оцінки з якісних в кількісні, зокрема метод k-середніх для проведення нечіткого кластерного аналізу. Такий підхід до аналізу процедур акредитації освітньої програми дозволив більш точно визначити рівень її відповідності та термін дії сертифікату. Наведені в роботі принципи, методи й підходи будуть корисні ЗВО в ході проведення самоаналізу освітніх програм, результатів попереднього експертного їх оцінювання та на завершальному етапі акредитації.uk
dc.description.abstractThe article presents the results of research on the application of the fuzzy cluster analysis method to clarify the completeness and reliability of assessing the educational program compliance level at all stages of its accreditation. In the course of the research, the mechanisms and tools to assess the educational program compliance level have been proposed, which made it possible to translate criterion assessments from qualitative to quantitative ones, in particular the k-means clustering method for fuzzy cluster analysis. This approach to the analysis of the educational program accreditation procedures allowed to more accurately determine the level of its compliance and the validity of the certificate. The principles and methods presented in the paper will be useful to the HEI during the selfanalysis of educational programs, the results of their preliminary expert evaluation, and at the final stage of accreditation.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectосвітня програмаuk
dc.subjectнечіткий кластерний аналізuk
dc.subjectкритеріїuk
dc.subjectрівні акредитаціїuk
dc.subjectякісна й кількісна оцінкиuk
dc.subjecteducational programuk
dc.subjectfuzzy cluster analysisuk
dc.subjectcriteriauk
dc.subjectlevels of accreditationuk
dc.subjectqualitative and quantitative assessmentsuk
dc.titleЗастосування нечіткого кластерного аналізу для оцінювання рівня відповідності освітньої програмиuk
dc.title.alternativeApplication of fuzzy cluster analysis to assess the level of compliance of the educational programuk
dc.typeArticleuk
local.contributor.altauthorKhimicheva, G. I.-
local.contributor.altauthorVolivach, A. P.-
local.subject.facultyФакультет мехатроніки та комп'ютерних технологійuk
local.subject.departmentКафедра комп'ютерних наукuk
local.conference.locationКиївuk
local.conference.date2020-11-17-
local.conference.nameІнноватика в освіті, науці та бізнесі: виклики та можливостіuk
local.subject.method0uk
local.conference.sectionІнноватика в освітіuk
Располагается в коллекциях:Кафедра комп'ютерних наук (КН)
Інноватика в освіті, науці та бізнесі: виклики та можливості

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Innovatyka2020_P157-167.pdf998,7 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.