Role of dynamic modeling in the research of the shadow economy

Abstract

Динамічне моделювання тіньової економіки стає невід'ємною складовою сучасної економічної аналітики. Воно дозволяє враховувати складні взаємозв'язки та динаміку явища тіньової економіки, що є критичним для аналізу її впливу на глобальні фінансові та економічні процеси в країні та поза її межами. Використання даних в режимі реального часу та інтелектуальних алгоритмів допомагає виявляти зміни та тенденції, що є ключовим для прогнозування та управління у змінному економічному середовищі. Метою цього дослідження є розгляд та структурування чотирьох типів динамічних математичних моделей, спрямованих на аналіз та прогнозування явищ тіньової економіки України з метою вдосконалення політики та стратегій управління, які мають на меті зменшення негативного впливу явища неформальної економічної діяльності на економіку України та суспільство. В результаті проведеного дослідження було розглянуто головні методи таких динамічних моделей: агентні моделі (ABM), динамічні стохастичні моделі загальної рівноваги (DSGE), макроекономічні моделі, моделі часових рядів; а також, як вони пов’язані з тіньовою економікою, а також був проведений порівняльний аналіз застосування цих типів моделей для моделювання тіньової економіки.

Dynamic modeling of the shadow economy is becoming an integral part of modern economic analytics. It allows you to take into account the complex interrelationships and dynamics of the phenomenon of the shadow economy, which is critical for analyzing its impact on global financial and economic processes in the country and beyond. Using real-time data and intelligent algorithms helps identify changes and trends, which is key to predicting and managing in a changing economic environment. The purpose of this study is to consider and structure four types of dynamic mathematical models aimed at analyzing and forecasting the phenomena of the shadow economy of Ukraine in order to improve policies and management strategies aimed at reducing the negative impact of the phenomenon of informal economic activity on the economy of Ukraine and society. As a result of the research, the main methods of such dynamic models were considered: agent models (ABM), dynamic stochastic models of general equilibrium (DSGE), macroeconomic models, time series models; and how they relate to the shadow economy, and a comparative analysis of the application of these types of models to shadow economy simulations was conducted.