1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Кваліфікаційні роботи здобувачів вищої освіти КНУТД
  4. Магістерський рівень
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31190
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.advisorКраснитський, Сергій Михайлович-
dc.contributor.authorШевченко, Олег Олександрович-
dc.date.accessioned2025-09-26T08:37:31Z-
dc.date.available2025-09-26T08:37:31Z-
dc.date.issued1924-12-
dc.identifier.citationШевченко О. О. Розробка програмного забезпечення для відбору ознак в задачах регресійного аналізу : кваліфікаційна магістерська робота за спеціальністю 122 "Комп’ютерні науки" / О. О. Шевченко ; наук. кер. С. М. Краснитський. – Київ : КНУТД, 2024. – 75 с.uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/31190-
dc.description.abstractУ кваліфікаційній роботі було розроблено програмне забезпечення для автоматизації процесу відбору ознак у задачах регресійного аналізу. В роботі розглянуто актуальність проблеми високої вимірності даних та її вплив на точність прогнозів регресійних моделей. Було проаналізовано та впроваджено сучасні алгоритми відбору ознак, такі як LASSO, RIDGE, та Random Forest Feature Importance, що дозволяють підвищити продуктивність та надійність моделей регресійного аналізу.uk
dc.language.isoukuk
dc.publisherКиївський національний університет технологій та дизайнуuk
dc.subjectвідбір ознакuk
dc.subjectпрограмне забезпеченняuk
dc.subjectRandom Forestuk
dc.subjectRIDGEuk
dc.subjectLASSOuk
dc.subjectрегресійний аналізuk
dc.titleРозробка програмного забезпечення для відбору ознак в задачах регресійного аналізуuk
dc.title.alternativeDevelopment of software for feature selection in regression analysisuk
dc.typeДипломний проектuk
local.contributor.altauthorShevchenko, Oleg Olexandrovich-
local.subject.facultyФакультет мехатроніки та комп'ютерних технологійuk
local.subject.departmentКафедра комп'ютерних наукuk
local.subject.method1uk
local.diplom.groupМгЗІТ-23uk
local.diplom.targetМетою даного дослідження є розробка програмного забезпечення, яке б дозволяло проводити відбір ознак у задачах регресійного аналізу з використанням сучасних алгоритмів.uk
local.diplom.objectСпособи аналізу, обробки та інтерпретації вибіркових данихuk
local.diplom.predmetМетоди доцільного скорочення кількості пояснювальних змінних в моделях регресійного аналізуuk
local.diplom.methodВикористання розробленого програмного забезпечення, яке дозволяє автоматизувати процес вибору ознак, здійснюючи як базову обробку даних, так і вдосконалене моделювання для регресійного аналізу.uk
local.diplom.okrМагістрuk
local.diplom.specialityКомп'ютерні наукиuk
local.diplom.programКомп'ютерні наукиuk
local.contributor.altadvisorKrasnitskiy, Sergiy Mikhailovich-
Розташовується у зібраннях:Магістерський рівень

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Dyplom122_Oleg_Shevchenko_final(1).docx2,17 MBMicrosoft Word XMLПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.