Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35292Повний запис метаданих
| Поле DC | Значення | Мова |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Horodetskiy, Y. | en |
| dc.date.accessioned | 2026-10-17T22:03:07Z | - |
| dc.date.available | 2026-10-17T22:03:07Z | - |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.identifier.citation | Artificial intelligence in the project management system for digitalization of military marketing: psychological mechanisms of advertising influence = Штучний інтелект у системі управління проєктами цифровізації військового маркетингу: психологічні механізми рекламного впливу [Текст] / Y. Horodetskiy // Менеджмент. - 2026. - №1(43). - С. 73-87. | uk |
| dc.identifier.issn | 2415-3206 | |
| dc.identifier.uri | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35292 | - |
| dc.description.abstract | У контексті цифровізації військового маркетингу штучний інтелект забезпечує не лише масштабування та персоналізацію рекрутингових повідомлень, а й потребує системного проєктного контролю психологічних наслідків рекламного впливу. Запропонована модель дозволяє поєднати інструменти AI з індикаторами довіри, прозорості, автентичності, когнітивного навантаження, соціальної втоми та приватнісних ризиків. Обґрунтовано доцільність використання трьох інтегральних показників: AIPCS – для оцінювання прогнозованого потенціалу рекрутингової результативності, AAP – для визначення алгоритмічного потенціалу уникнення реклами, APGI – для оцінювання якості управлінського налаштування AI-асистованих рекламних комунікацій. Практична цінність полягає у можливості застосування цих індикаторів у контрольних точках проєктів цифровізації військового рекрутингу. | uk |
| dc.description.abstract | In the context of military marketing digitalization, artificial intelligence not only enables the scaling and personalization of recruitment messages but also requires systematic project-based control over the psychological consequences of advertising influence. The proposed model makes it possible to integrate AI tools with indicators of trust, transparency, authenticity, cognitive load, social media fatigue, and privacy-related risks. The feasibility of using three integrated indicators has been substantiated: AIPCS for assessing the predicted potential of recruitment effectiveness, AAP for determining the algorithmic potential for advertising avoidance, and APGI for evaluating the quality of managerial configuration of AI-assisted advertising communications. The practical value lies in the possibility of applying these indicators at control points within digitalization projects in military recruitment. | en |
| dc.language | en | |
| dc.subject | військовий маркетинг | uk |
| dc.subject | штучний інтелект | uk |
| dc.subject | управління проєктами цифровізації | uk |
| dc.subject | цифровізація | uk |
| dc.subject | рекрутингові комунікації | uk |
| dc.subject | психологія реклами | uk |
| dc.subject | рекламний вплив | uk |
| dc.subject | довіра | uk |
| dc.subject | когнітивне навантаження | uk |
| dc.subject | уникання реклами | uk |
| dc.subject | military marketing | en |
| dc.subject | artificial intelligence | en |
| dc.subject | project digitalization management | en |
| dc.subject | digitalization | en |
| dc.subject | recruitment communications | en |
| dc.subject | advertising psychology | en |
| dc.subject | advertising influence | en |
| dc.subject | trust | en |
| dc.subject | cognitive load | en |
| dc.subject | advertising avoidance | en |
| dc.title | Artificial intelligence in the project management system for digitalization of military marketing: psychological mechanisms of advertising influence | en |
| dc.title.alternative | Штучний інтелект у системі управління проєктами цифровізації військового маркетингу: психологічні механізми рекламного впливу | |
| dc.type | Article | |
| local.contributor.altauthor | Городецький, Ю. | uk |
| local.source | Менеджмент | uk |
| local.source.number | №1(43) | uk |
| local.identifier.doi | 10.30857/2415-3206.2026.1.7 | |
| local.subject.method | 0 | |
| Розташовується у зібраннях: | Наукові публікації (статті) Менеджмент | |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|
| Management_2026_№1(43)_P073-087.pdf | 364,72 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.