1. Електронний архів КНУТД
  2. Загальноуніверситетські колекції
  3. Матеріали наукових конференцій та семінарів
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35327
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorKrasniuk, Svitlana-
dc.date.accessioned2026-10-20T09:46:11Z-
dc.date.available2026-10-20T09:46:11Z-
dc.date.issued2026-09-26-
dc.identifier.citationKrasniuk Svitlana. Innovative Trends and Prospects of Evolutionary Computation for Complex Authorship Attribution: Navigating Uncertainty and High-Dimensional Linguistic Environments / S. Krasniuk // International Forum: Problems and Scientific Solutions : сonference proceedings of the 17th International Scientific and Practical Conference (September 26-28, 2026, Melbourne). – Melbourne, Australia : LLC SPC «InterConf» ; CSIRO Publishing House, 2026. – № 311. – pp. 113–122. – URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/issue/view/26-28.09.2026uk
dc.identifier.urihttps://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35327-
dc.description.abstractThe article examines innovative approaches, trends, and prospects regarding the application of evolutionary computation to solve complex problems in authorship attribution and textology. It substantiates the effectiveness of these methods for the intelligent selection and combination of stylometric features, which enable the identification of individual markers of authorial style. Furthermore, the study explores the potential for hybridizing evolutionary algorithms with machine learning and natural language processing technologies amidst turbulence, uncertainty, and systemic risks.uk
dc.language.isoenuk
dc.publisherLLC SPC «InterConf»; CSIRO Publishing Houseuk
dc.subjectmodern linguisticsuk
dc.subjectcomputational linguisticsuk
dc.subjectevolutionary computationuk
dc.subjectevolutionary algorithmsuk
dc.subjectauthorship attributionuk
dc.subjecttextologyuk
dc.subjectstylometryuk
dc.subjectauthorial styleuk
dc.subjectlinguistic featuresuk
dc.subjecttext mininguk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectfeature optimizationuk
dc.subjectuncertaintyuk
dc.subjectturbulenceuk
dc.subjectsystemic risksuk
dc.titleInnovative Trends and Prospects of Evolutionary Computation for Complex Authorship Attribution: Navigating Uncertainty and High-Dimensional Linguistic Environmentsuk
dc.typeThesisuk
local.subject.sectionСоціально-гуманітарні наукиuk
local.subject.facultyФакультет культури і креативних індустрійuk
local.subject.departmentКафедра філології та перекладу (ФП)uk
local.conference.locationMelbourne, Australiauk
local.conference.date2026-09-26-
local.conference.nameInternational Forum: Problems and Scientific Solutionsuk
local.subject.method1uk
Розташовується у зібраннях:Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Title_AUSTRALIA _2026 = page 113.pdf1,87 MBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Content_AUSTRALIA _ 2026 = page 113.pdf278,85 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
2 Article_ AUSTRALIA_2026 = p 113-122.pdf405,92 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити
Показати базовий опис матеріалу Перегляд статистики


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.