Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35373
Назва: Leveraging and Adapting Big Data Technologies for Modern Dialectological Research: Computational Linguistics under Dynamic and Uncertain Conditions of Systemic Risks
Автори: Krasniuk, Svitlana
Ключові слова: modern linguistics
computational Linguistics
big data
dialectology
machine learning
natural language processing (NLP)
dialect data
language variation
geolinguistics
digital dialectology
intelligent technologies
language change
turbulence
uncertainty
systemic risks
Дата публікації: вер-2026
Видавництво: LLC SPC «InterConf»
Бібліографічний опис: Krasniuk Svitlana. Leveraging and Adapting Big Data Technologies for Modern Dialectological Research: Computational Linguistics under Dynamic and Uncertain Conditions of Systemic Risks / S. Krasniuk // Global and Regional Aspects of Sustainable Development : сonference proceedings of the 14th International Scientific and Practical Conference (September 16-18, 2026, Copenhagen). – Copenhagen, Denmark : LLC SPC «InterConf» ; Berlitz Forlag, 2026. – № 309. – Р. 61–68. – URL: https://archive.interconf.center/index.php/conference-proceeding/issue/view/16-18.09.2026
Короткий огляд (реферат): The article explores the specifics, features and directions of adapting Big Data technologies for modern dialectology within the framework of machine/computational linguistics. The possibilities of processing multimodal dialect data, the use of machine learning, NLP and geoinformation technologies for identifying spatio-temporal linguistic variability are considered. The need for a hybrid and risk-oriented approach in conditions of turbulence, uncertainty and systemic risks is substantiated.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35373
Faculty: Факультет культури і креативних індустрій
Department: Кафедра філології та перекладу (ФП)
Розташовується у зібраннях:Матеріали наукових конференцій та семінарів



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.