Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/17597
Название: The forecasting the level of development of innovative potential of textile enterprises
Другие названия: Прогнозування рівня розвитку інноваційного потенціалу текстильних підприємств
Авторы: Shcherbak, V.
Puzyrova, P.
Ключевые слова: прогнозування
рівень розвитку
інноваційний потенціал
текстильні підприємства
ефективність
факторний аналіз
кластерний аналіз К-середніх
метод таксономії
дискримінантний аналіз
forecasting
development level
innovation potential
textile enterprises
efficiency
factor analysis
K-means cluster analysis
taxonomy method
discriminant analysis
Дата публикации: 2020
Библиографическое описание: Shcherbak V. The forecasting the level of development of innovative potential of textile enterprises = Прогнозування рівня розвитку інноваційного потенціалу текстильних підприємств [Текст] / V. Shcherbak, P. Puzyrova // Менеджмент. - 2020. - Вип. 2 (32). - С. 65-83.
Source: Менеджмент
Краткий осмотр (реферат): Аналіз основних недоліків сучасного прогнозування інноваційного розвитку текстильних підприємств показує необхідність побудови налагодженої системи прогнозування інноваційного розвитку; вироблення методики прогнозування перспективних напрямів інноваційного розвитку з урахуванням особливостей функціонування промислових підприємств. Тому виникає нагальна проблема пошуку ефективних механізмів об’єктивного виявлення слабких і сильних аспектів інноваційної діяльності текстильних підприємств, встановлення подальших пріоритетів щодо формування та розвитку інноваційного потенціалу підприємств, визначення основних векторів інноваційного розвитку з урахуванням конкуренто-спроможності та результатів НДДКР (науково-дослідної та дослідно-конструкторської роботи). Використані методи: факторного аналізу – для виявлення найбільш значущих індикаторів, що впливають на рівень використання інноваційного потенціалу; кластерний аналіз К-середніх – для обґрунтованого поділу підприємств на групи за рівнями інтегрованої бізнес-результативності / використання інновацій; метод таксономії – для визначення граничної величини рівнів розвитку інноваційного потенціалу в результаті інтеграції окремих бізнес-об’єктів для кожного з кластерів в одну структуру; дискримінантний аналіз – для розпізнання об’єктів для прийняття рішення про те, які бізнес-об’єкти слід інтегрувати в бізнес-структуру. В результаті прогнозування рівня розвитку інноваційного потенціалу текстильних підприємств, були виділені групи факторів, які стимулюють і дестимулюють розвиток інноваційного потенціалу промислових підприємств. Для поліпшення ефективної діяльності текстильних підприємств було запропоновано використання спеціальних інструментів управління інноваційним потенціалом: активне розширення бізнес-діяльності, залучення інновацій, стримування досягнутих позицій на ринку, пошук ефективних методів використання інновацій, селективне зростання певних видів діяльності, диференційоване залучення інновацій, ревізія певних видів діяльності.
The analysis of the main shortcomings of modern forecasting of innovative development of textile enterprises shows the need to build a well-functioning system for forecasting innovative development; development of a methodology for forecasting promising areas of innovative development, taking into account the peculiarities of the functioning of textile enterprises. Therefore, an urgent problem arises of finding effective mechanisms for objectively identifying the weak and strong aspects of the innovative activity of textile enterprises, establishing further priorities for the formation and development of the innovative potential of enterprises, determining the main vectors of innovative development, taking into account the competitiveness and results of R&D (research and development work). The methods used: factor analysis – to identify the most significant indicators that affect the level of use of innovative potential; cluster analysis of K-means – for a reasonable division of enterprises into groups according to the levels of integrated business performance / use of innovation; taxonomy method – to determine the boundary value of the levels of development of innovative potential as a result of the integration of individual business objects for each of the clusters into one structure; discriminant analysis – for object recognition for deciding which business objects to integrate into the business structure. As a result of predicting the level of development of the innovative potential of textile enterprises, groups of factors were identified that stimulate and discourage the development of the innovative potential of textile enterprises. To improve the efficient operation of textile enterprises, it was proposed to use special tools for managing innovation potential: active expansion of business activities, attraction of innovations, containment of achieved market positions, search for effective methods of using innovations, selective growth of certain types of activities, differentiated attraction of innovations, and revision of certain activities.
DOI: 10.30857/2415-3206.2020.2.5
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/17597
ISSN: 2415-3206
Располагается в коллекциях:Наукові публікації (статті)
Менеджмент
Кафедра смарт-економіки (СЕ)
Кафедра підприємництва та бізнесу (ПБ)

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Management_2020_Issue32_P065-083.pdf1,08 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.