Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975
Название: Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets
Авторы: Krasnyuk, Maxim
Tkalenko, Antonina
Krasniuk, Svitlana
Ключевые слова: classical techniques
forecasting
enterprise
Дата публикации: апр-2021
Издательство: List Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattform
Библиографическое описание: Krasnyuk M. Results of analysis of machine learning practice for training effective model of bankruptcy forecasting in emerging markets / M. Krasnyuk, A. Tkalenko, S. Krasniuk // Multidisziplinäre Forschung: Perspektiven, Probleme und Muster der Sammlung wissenschaftlicher Arbeiten "ΛΌГOΣ" zu den Materialien der I internationalen wissenschaftlich-praktischen Konferenz, Wien, Republik Österreich, 9. April, 2021. – Band 1. – Wien-Vinnytsia : List Verlag. in Ullstein Buchverlage GmbH & Europäische Wissenschaftsplattform, 2021. – P. 28-30.
Краткий осмотр (реферат): All still existing classical techniques methods of assessing the financial stability of an enterprise have their own disadvantages and advantages. Therefore, today an important question arises about the development of such a complex multistage methodology of financial analysis and forecasting (hereinafter FAP), which would give a clear idea of the existing financial condition of the enterprise.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/18975
Faculty: Інститут права та сучасних технологій
Department: Кафедра філології та перекладу (ФП)
Располагается в коллекциях:Кафедра філології та перекладу (ФП)
Матеріали наукових конференцій та семінарів

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
Wien_28-30.pdf270,92 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.