DSpace JSPUI
DSpace зберігає і дозволяє легкий і відкритий доступ до всіх видів цифрового контенту, включаючи текст, зображення, анімовані зображення, MPEG і набори даних
Дізнатися більше
Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054| Назва: | Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways |
| Автори: | Haidenko, O. S. Holub, H. M. Kulbovskyi, I. I. |
| Ключові слова: | artificial neural networks electricity consumption forecasting railway electrification energy cost optimization neural network architectures |
| Дата публікації: | 2023 |
| Видавництво: | Київський національний університет технологій та дизайну |
| Бібліографічний опис: | Haidenko O. S. Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways / O. S. Haidenko, H. M. Holub, I. I. Kulbovskyi // Мехатронні системи: інновації та інжиніринг : тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 23 листопада 2023 року. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 195-197. |
| Короткий огляд (реферат): | The efficient forecasting of electricity consumption in railway systems is critical for optimizing energy usage, reducing costs, and enhancing sustainability. |
| URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054 |
| Розташовується у зібраннях: | Мехатронні системи: інновації та інжиніринг |
Файли цього матеріалу:
| Файл | Опис | Розмір | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MSIE_2023_P195-197.pdf | 314,41 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.