DSpace JSPUI
DSpace сохраняет и позволяет легкий и открытый доступ ко всем видам цифрового контента, включая текст, изображения, анимированные изображения, MPEG и наборы данных
Узнать больше
Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054| Название: | Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways |
| Авторы: | Haidenko, O. S. Holub, H. M. Kulbovskyi, I. I. |
| Ключевые слова: | artificial neural networks electricity consumption forecasting railway electrification energy cost optimization neural network architectures |
| Дата публикации: | 2023 |
| Издательство: | Київський національний університет технологій та дизайну |
| Библиографическое описание: | Haidenko O. S. Researching the efficiency of artificial neural network configurations and architectures for forecasting electricity consumption of railways / O. S. Haidenko, H. M. Holub, I. I. Kulbovskyi // Мехатронні системи: інновації та інжиніринг : тези доповідей VII Міжнародної науково-практичної конференції, м. Київ, 23 листопада 2023 року. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 195-197. |
| Краткий осмотр (реферат): | The efficient forecasting of electricity consumption in railway systems is critical for optimizing energy usage, reducing costs, and enhancing sustainability. |
| URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26054 |
| Располагается в коллекциях: | Мехатронні системи: інновації та інжиніринг |
Файлы этого ресурса:
| Файл | Описание | Размер | Формат | |
|---|---|---|---|---|
| MSIE_2023_P195-197.pdf | 314,41 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.