DSpace JSPUI
DSpace preserves and enables easy and open access to all types of digital content including text, images, moving images, mpegs and data sets
Learn More
Please use this identifier to cite or link to this item:
https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26559| Title: | Аналіз похибок при використанні локальної функції Муавра-Лапласа для наближення формули Бернуллі |
| Other Titles: | Error analysis in approximation of the Bernoulli formula with the local Moivre-Laplace function |
| Authors: | Бобер, Д. О. Сергієнко, Г. Є. Лагода, О. А. |
| Keywords: | схема Бернуллі формула Бернуллі локальна теорема Муавра-Лапласа похибка наближення інтерфейс швидкість обчислень Bernoulli scheme Bernoulli formula local Moivre-Laplace theorem approximation error interface computation speed |
| Issue Date: | 2023 |
| Publisher: | Київський національний університет технологій та дизайну |
| Citation: | Бобер Д. О. Аналіз похибок при використанні локальної функції Муавра-Лапласа для наближення формули Бернуллі / Д. О. Бобер, Г. Є. Сергієнко, О. А. Лагода // Інноватика в освіті, науці та бізнесі: виклики та можливості : матеріали ІV Всеукраїнської конференції здобувачів вищої освіти і молодих учених, м. Київ, 17 листопада 2023 року. – Т. 1. – Київ : КНУТД, 2023. – С. 128-136. |
| Abstract: | Унаочнено наближення формули Бернуллі за допомогою локальної функції Муавра-Лапласа шляхом написання програм на Rust та C#. Візуалізовано отримані результати, проаналізовано похибки виконаних наближень та час виконання програм, написаних різними мовами. The approximation of Bernoulli's formula using the local Moivre-Laplace function is demonstrated by writing programs in Rust and C#. The results are visualized, the errors of the approximations and the execution time of programs written in different languages are analyzed. |
| URI: | https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/26559 |
| Appears in Collections: | Кафедра прикладної фізики та вищої математики (ПФВМ) Інноватика в освіті, науці та бізнесі: виклики та можливості |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| Innovatyka2023_V1_P128-136.pdf | 1,02 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.