Застосування імовірнісного класифікатора Байєса для виявлення несанкціонованих доступів до комп’ютерних мереж

Abstract

Дипломна робота присвячена дослідженню та розробці системи виявлення несанкціонованих доступів до комп'ютерної мережі з використанням методів машинного навчання. У роботі проаналізовано існуючі підходи до виявлення вторгнень, розглянуто можливості застосування наївного байєсівського класифікатора для класифікації мережевого трафіку. Розроблено програмне забезпечення системи на основі мови Python з використанням бібліотек Pandas, NumPy, Scikit-Learn. Для навчання та тестування моделі використовувався набір даних NSL-KDD. Побудовано класифікатор на основі наївного байєсівського підходу з попереднім обиранням ознак.