Використання математичного моделювання для зниження логістичних витрат мережі АЗС

Abstract

Загострення конкуренція на ринку роздрібної торгівлі нафтовими продуктами спричинює необхідність шукати нові методи підвищення ефективності власної діяльності для учасників конкурентної боротьби. Зниження логістичних витрат, котрі складають значну частку загальних витрат мережі автомобільних заправних станцій, є важливим для кожного з гравців на ринку, а використання апарату математичного моделювання допомагає формалізувати цю задачу та науково обґрунтувати її розв’язок. Дана стаття присвячена розробці та дослідженню алгоритму оптимізації діяльності певних елементів логістичної системи мережа АЗС таким чином, щоб забезпечити зниження витрат мережі на логістику при достатньо високому рівні обслуговування клієнтів.

Обострение конкуренции на рынке розничной торговли нефтепродуктами вызывает необходимость поиска новых методов повышения эффективности деятельности участников конкурентной борьбы. Снижение логистических издержек, составляющих значительную долю от общих издержек сети автомобильных заправочных станций, является важной задачей для каждого игрока на рынке, а использование аппарата математического моделирования помогает формализовать эту задачу и научно обосновать ее решение. Данная статья посвящена разработке и исследованию алгоритмов оптимизации деятельности некоторых элементов логистической системы сети АЗС таким образом, чтобы обеспечить снижение издержек сети на логистику при достаточно высоком уровне обслуживания клиентов.

An increase of competition in the retail gasoline market leads to the necessity of finding the new methods of improving the efficiency of the competitors. Reduction of logistics costs, which are one of the major parts of the refueling stations networks expenditures, is likely to be an important task for each player in the market. Using the mathematical modeling helps formalize this problem and find scientific basis for its solution. This article is dedicated to the design and analysis of algorithms for optimizing the activities of some elements of the logistics system of petroleum stations network in order to reduce the logistics costs of the network while providing the required level of customer service.