Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35331
Назва: Evolutionary Optimization Strategies in Modern Computational Linguistics amid Dynamic Uncertainty, Turbulence, and Systemic Philological Risks
Автори: Krasniuk, Svitlana
Ключові слова: digital philology
machine linguistics
natural language processing (NLP)
optimization
evolutionary computing
genetic algorithms
evolutionary strategies
artificial intelligence
Дата публікації: 8-сер-2026
Видавництво: Bookmundo
Бібліографічний опис: Krasniuk Svitlana. Evolutionary Optimization Strategies in Modern Computational Linguistics amid Dynamic Uncertainty, Turbulence, and Systemic Philological Risks / S. Krasniuk // Integration of Science and Innovation for Sustainable Development : сonference proceedings of the 2nd International Scientific Conference (August, 08, 2026, Utrecht). – Utrecht, Netherlands : Bookmundo, 2026. – pp. 156–160. – URL: https://researcheurope.org/book-161/
Короткий огляд (реферат): The article examines the features of the application of evolutionary optimization strategies in modern machine linguistics under conditions of uncertainty, turbulence, and systemic risks. Their capabilities in optimizing language models, natural language processing, and integration with artificial intelligence technologies are shown. The prospects for the use of evolutionary computing in modern digital philology are determined
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/35331
Faculty: Факультет культури і креативних індустрій
Department: Кафедра філології та перекладу (ФП)
Розташовується у зібраннях:Матеріали наукових конференцій та семінарів



Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.