Please use this identifier to cite or link to this item: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6250
Title: Детерміновані та стохастичні моделі міграції населення
Authors: Овчиннікова, О. Р.
Куликов, О. О.
Issue Date: 2010
Citation: Овчиннікова О. Р. Детерміновані та стохастичні моделі міграції населення [Текст] / О. Р. Овчиннікова, О. О. Куликов // Вісник Київського національного університету технологій та дизайну. - 2010. - № 5 (55). - C. 158-163.
Source: Вісник Київського національного університету технологій та дизайну
Abstract: У роботі проаналізовано застосування математичних моделей в дослідженні міграційних процесів. Розглянуто детерміновану модель з дискретним часом міжгрупового руху населення, модель руху активного населення з безперервним часом та стохастичні моделі руху населення. Показано приклад графів марківських процесів, отримані рівняння для імовірностей переходів мігрантів з одного стану в інший за будь-який час у загальному вигляді.
В работе проанализированы применения математических моделей в исследовании миграционных процессов. Рассмотрены детерминированная модель с дискретным временем межгруппового движения населения, модель движения активного населения с непрерывным временем и стохастические модели движения населения. Показан пример графов марковских процессов, получены уравнения для вероятностей переходов мигрантов из одного состояния в другое за любое время в общем виде.
The paper analyzes the application of mathematical models in the study of migration processes. A deterministic model of discrete-time intra-group movement of population movement active population model with continuous time and stochastic models of population movement. Graph shows an example of Markov processes, the equations for the probabilities of conversion of migrants from one state to another at any time in general.
URI: https://er.knutd.edu.ua/handle/123456789/6250
ISSN: 1813-6796
Appears in Collections:Наукові публікації (статті)
Вісник КНУТД

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
V55_P158-163.pdf332,81 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.