Розроблення програмного забезпечення для автоматизації управління особистими фінансовими процесами

Abstract

У кваліфікаційній роботі розроблено алгоритм та програмне забезпечення для прогнозування особистих фінансів користувачів. Алгоритм базується на аналізі часових рядів із використанням адитивної та мультиплікативної моделей. Реалізовано процес вирівнювання даних за допомогою методу ковзної середньої, розрахунок трендових і сезонних компонент, а також побудову прогнозу для майбутніх періодів. У ході роботи було створено програму, яка виконує автоматизований аналіз даних та генерує прогнози у вигляді графіків і таблиць. Програма включає функціонал для візуалізації результатів (графіки адитивної та мультиплікативної моделей) і експорту даних у формат Excel. Розроблене програмне забезпечення використовує мову програмування Python та бібліотеки Pandas, NumPy, Matplotlib. Воно забезпечує зручність інтеграції у системи, орієнтовані на фінансовий менеджмент, і може бути використане у Telegram-боті для прогнозування особистих доходів і витрат.